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北京理工大学智慧督导系统,华栖云技术助力

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北京理工大学智慧督导系统,华栖云技术助力

北京理工大学智慧督导系统,华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用,高等教育加速(jiāsù)向数智化转型。北京理工大学(以下简称北理工)积极依托AI构建教育新生态,探索(tànsuǒ)人工智能赋能人才培养的创新路径,相关实践近日(jìnrì)被央视《焦点访谈(jiāodiǎnfǎngtán)》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴,华栖云秉持“共研共创”理念,已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及(tǐjí)智慧督导系统,形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系(tǐxì)。此次节目中,便(biàn)聚焦报道了双方(shuāngfāng)共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价技术,实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景,预警课堂异常情况。同时以(yǐ)多种(duōzhǒng)评价手段进行课堂督导,融合实时评价、过程评价、综合(zōnghé)评价、对比评价多元维度,全流程(liúchéng)追踪(zhuīzōng)教学质量动态,生成含个性化改进建议的智能督导报告,助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课,异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖314间教室的日常巡课系统实时(shíshí)在线 同步为(wèi)督导专家开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级预警(yùjǐng) 预警信息一键(yījiàn)推送至教务平台 教务人员可远程介入并及时处理(jíshíchǔlǐ)突发情况 多维评价指标,精准解读课堂状态(zhuàngtài) 采用多元(duōyuán)评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全流程(liúchéng)追踪教学质量动态 独创学生学习情绪(qíngxù)变化评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习(xuéxí)情绪变化 进而识别和判断(pànduàn)课堂教学质量 帮助老师读懂课堂(kètáng)状态 师生动态行为画像,构建教学反思(fǎnsī)闭环 整合教学过程数据构建动态化(dòngtàihuà)师生行为画像 结合课堂视频切片(qiēpiàn)与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动(hùdòng)冷场”等关键节点 精准(jīngzhǔn)把握课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型(móxíng) 让教学反思落地(luòdì)为可操作的改进策略 个性化督导报告,让教学(jiàoxué)督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化(gèxìnghuà)改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长档案(dàngàn) 让教学(jiàoxué)督导从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖(fùgài)课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建(gòujiàn)起全场景覆盖的智能督导报告矩阵 自2024年建立至今,北理工数智化教学(jiàoxué)质量评析服务平台已覆盖(fùgài)学校314间教室,助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进,为师生(shīshēng)带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践,华栖云“栖评(qīpíng)”智慧教学评价系统已在众多高校落地,以AI能力持续赋能教学质量常态化(huà)提升。 与浙江大学教育(jiàoyù)学院共创课堂教学即时性评价框架,为(wèi)督导课堂观察提供即时性标签,利于记录、诊断和判断课堂教学行为,极大提升(tíshēng)视频督导效率; 四川师范大学则从人才培养目标出发,构建端到(duāndào)端的培养过程管控,建立校院两级质量管理体系(guǎnlǐtǐxì),综合多种评价内容,使教学改进方案(fāngàn)采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型(zhuǎnxíng),也始终以高校(gāoxiào)实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度(wéidù)教学数据(shùjù)集(jí),历经百万级数据训练,构建20+维度教学行为标签体系,形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型;基于时空特征融合算法,实现异形教室全视角识别,精准掌握学生(xuéshēng)课堂行为,打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用,华栖云(huáqīyún)始终(shǐzhōng)以技术创新服务教育需求。未来,华栖云也将不断优化教学评价(píngjià)解决方案,助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 (本文来源:日照新闻网。本网转发此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不(bù)构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点,仅供读者参考。)
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